一个可上线的企业Agent需要什么？
- 上下文：用户、岗位、组织、客户、项目、订单等业务对象。
- 知识：制度、产品、历史项目、SOP与实时业务数据。
- 工具：搜索、数据库、文档、ERP/MES/OA/CRM、飞书和自定义API。
- 控制：权限、参数校验、人工审批、幂等、审计、超时与失败回退。
- 评测：任务成功率、工具调用正确率、业务结果与失败案例。
哪些场景适合先做Agent？
销售线索调研与作战准备、售前资料整理、项目过程跟踪、企业OA协同、知识查询后继续发起任务、经营分析后生成待办等，都是比“万能助手”更容易产生明确价值的起点。
为什么我们强调“受控执行”？
企业系统不应该让模型直接拥有无限权限。白泽通常把LLM用于理解与规划，把关键动作交给确定性工具，并在高风险节点设置人工门禁、参数校验、审批和审计。这样既利用模型灵活性，又保留企业系统需要的控制边界。
真实Agent案例
白泽已经完成污染源溯源智能体、营销内容策划Agent群控、销售作战Agent团队与企业智能OA协同Agent等项目，覆盖研究、内容、销售、协同和专业研判。
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如果你还没有确定该做 RAG、Agent、视觉AI还是私有化大模型，可以先描述当前流程、数据和目标。白泽会从业务价值、可行性、数据基础和交付风险判断最合适的起点。