哪些情况下值得私有化？
- 数据或文档不能离开企业内网。
- 现场网络不稳定，需要离线或边缘部署。
- 调用量稳定且较大，希望控制长期推理成本。
- 需要固定模型版本、可审计日志和更强的自主可控能力。
部署不只是“下载一个模型”
白泽会根据上下文长度、并发、模型尺寸、量化方式和响应时延选择GPU与推理引擎，同时配置统一模型API、监控、日志和模型版本。业务应用通过统一接口调用，而不是把具体模型写死在每一个系统里。
私有模型如何进入企业业务？
模型本身没有企业知识，也不知道如何操作业务系统。部署完成后通常还要接RAG、数据库、Agent工具、权限体系和评测机制，并根据场景决定云端模型与本地模型如何路由。
白泽的工程边界
白泽已经在企业知识库、污染源溯源智能体、营销与销售Agent、企业OA协同、工业视觉、机器人和边缘AI等场景中形成实际交付经验。项目优先使用真实业务数据、真实接口和真实验收指标，而不是只验证模型演示。
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把你的业务问题发给我们
如果你还没有确定该做 RAG、Agent、视觉AI还是私有化大模型，可以先描述当前流程、数据和目标。白泽会从业务价值、可行性、数据基础和交付风险判断最合适的起点。