白泽做哪些视觉AI场景？
- 产品缺陷、尺寸、装配状态、螺丝角度等工业质检。
- 人员、车辆、安全行为、区域入侵等视频AI分析。
- OCR、钢印码、条码、车架号和远距离识别。
- 无人机、移动机器人、定位导航与多传感器融合。
- 边缘GPU/CPU部署、摄像头接入、告警和业务系统联动。
为什么“模型精度高”不等于现场能用？
光照变化、反光、运动模糊、目标尺度、安装角度、网络抖动和设备稳定性都可能让离线模型指标失效。白泽在项目中把光学、采集、推理、事件规则、录像留证、控制接口和运维一起设计。
工业AI如何与设备结合？
视觉结果可以通过MQTT、Modbus、OPC UA、API等方式进入PLC、机器人、边缘控制器或管理平台。关键动作需要明确安全边界、最小告警间隔、故障回退与人工确认。
真实工业案例
现有案例覆盖玻璃瓶缺陷检测、PCB缺陷检测、叉车安全、无人机测径、光伏巡检、汽车工序SOP校验、机器人和无人割草机等。
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如果你还没有确定该做 RAG、Agent、视觉AI还是私有化大模型，可以先描述当前流程、数据和目标。白泽会从业务价值、可行性、数据基础和交付风险判断最合适的起点。